Precision-Recall和ROC曲线

4.14版本1.2.0.0 (KB) Stefan Schroedl
计算和情节P / R和ROC曲线为二元分类任务。

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更新2010年3月17日

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考虑一个二进制分类任务,和一个实值预测,更高的值表示更多的信心,一个实例是正的。通过设置一个固定的阈值输出,我们可以权衡召回(= true正率)和假阳性率(分别地。精度)。

根据类的相对频率,ROC和P / R曲线可以突出不同的属性;,例如,戴维斯& Goadrich Precision-Recall和ROC曲线之间的关系,ICML 2006。

引用作为

Stefan Schroedl (2022)。Precision-Recall和ROC曲线(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/21528-precision-recall-and-roc-curves), MATLAB中央文件交换。检索

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