1858条结果

帕拉蒙特

1.5.1版本

通过 CDSLAB

ParaMonte:MATLAB中的贝叶斯优化优化的并行蒙特卡罗MCMC库,Python,Fortran,C++,C.

MEG和EEG分析的MATLAB软件工具箱

快速创建出版质量图:自动颜色和副图,统计,小提琴/盒图,等。

对多维数据执行多项式回归。

给定一个混淆矩阵作为输入,该函数计算感兴趣的主要统计量,包括宏AVG和微AVG。

Matlab工具箱提供美国人口普查局X-13季节性调整计划的访问。

实现固有正交分解(POD)的频域形式

计算均值和协方差的稳健估计,并标记潜在的多元异常值

MatStats

版本1.1.3

通过 大卫·莱格兰

数据表的管理,类似于R中的dataframe,具有增强的绘图功能。

系统性风险评估和分析框架。

这个工具箱包括八种不同的方法来处理多重比较问题。

用于绘制简单和专用方框图的函数(分组、水平、两个y轴)

测量科学研究所SAS - MATLAB知识库的特征函数和工具的组合和反演

MBB团队/VBA工具箱

版本1.0.0.0

通过 让·道尼索

变分贝叶斯分析(VBA)

用于粒子轨迹均方位移分析的MATLAB类,附带教程。

静息状态或基于任务的神经成像数据的功能连通性分析;CONN工具箱,开发版本

分位数

版本1.0.6

通过 大卫·费雷拉

使用线性插值计算向量或矩阵数据的分位数。

回归实用程序

版本1.3.0.0

通过 乔·亨宁

各种回归实用程序

基于贝叶斯蒙特卡罗路径Int和MUSIC准则的密度泛函美式期权定价

MM_Stats

版本2.0

通过 丽莎·r·汤普森

基于实验数据的M&M糖果的质量、颜色分布、不确定性和平衡行为的实验真实。

可能性

版本2.0.0.0之间

通过 朱塞佩·卡迪略

在2x2矩阵上计算赔率和风险比

这段代码举例说明了如何使用自定义LU分解方法生成适合于噪声数据的k阶多项式。

matlab的一元散点图

奇异值分解(SVD)是一种新的多分类机器学习算法。

HMM多元高斯混合EM算法的快速实现

具有显著性水平的统计检验和绘图

从随机森林中学习的决策树模型显示为毕达哥拉斯树

耐受因子

版本2.0.0.1

通过 维克多Witkovsky

测量科学研究所SAS-公差系数计算双边公差间隔的准确公差系数

非均匀分布一维数据的矢量化、可并行的三次样条插值/外推函数

Quandl API访问

版本1.1.0.0

通过 射线

从MATLAB控制台内部访问和下载Quandl数据库中的数据。

ibootci

版本2.8.8.0

通过 安德鲁·潘

小样本或复杂依赖结构样本的双边bootstrap置信区间

级联深林的代码和函数

movquant

版本1.0.1

通过 艾克·彼得森

移动分位数计算

notBoxPlot

版本1.31.0.0

通过 罗布·坎贝尔

此函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1 SD。

Harris-Hawks优化器(HHO)是一种新的用于全局优化的元启发式优化范式

用于大数据分析、信号处理、制图和海洋学应用的Matlab工具箱。

南套房

版本1.0.0.1

通过 扬·格拉舍尔

忽略nan的N-D矩阵的描述性统计。

置换试验

2021.1.13.0版

通过 劳伦斯R Krol

MATLAB的排列测试(又名随机化测试),测试两个样本之间的平均值差异。

卡方检验

版本1.0.0

通过 布雷克波特

齐性简单卡方检验

corrplotg

版本1.0.0

通过 勒内·拉布内克

这是对MATLAB函数“corrplot”的修改,可在相关矩阵图中显示不同的数据样本组。

使用Mann-Kendall-Tau技术的非参数趋势检验,包括Sen斜率法

GCMI:高斯互信息

版本1.0.0.0

通过 罗宾

使用参数高斯copula计算互信息和其他量。

PIVMat 4.20

版本4.20

通过 弗雷德里克Moisy

PIV后处理和数据分析工具箱

线性代数方程组的解

算法生成一个大都会黑斯廷斯蒙特卡罗马尔可夫链,准备生成酷MCMC视频

一个历史波动率估计和分析的框架。

布兰达尔特曼图

这次1.2.1版本

通过 Rik

创建一个Bland Altman绘图并返回一个带有结果和句柄的结构。

计算调整后的兰德指数

smoothn

版本2.3

通过 达米恩·加西亚

SMOOTHN允许在缺失值的任意维度进行自动化和鲁棒平滑

ROC曲线

版本2.0.0.0之间

通过 朱塞佩·卡迪略

计算ROC曲线

EVAR估计从1-D到N-D数据的噪声方差

二维伊辛模型

版本1.0.0

通过 安德烈

这是二维伊辛模型的简单模拟。

特征选择库

版本7.0.2020.3

通过 乔治

特征选择库(MATLAB工具箱)

基本、快速、高效的简单线性回归

快速K-均值聚类

版本1.7.0.0

通过 Sebastien巴黎

具有K-mean++初始化可能性的快速mex K-means聚类算法。

GPstuff

版本4.6.0.0

通过 阿基·维塔里

贝叶斯分析的高斯过程模型

1、2和3维伊辛模型的简单模拟。

用置信区间绘制线性回归曲线的示例代码。

典型相关分析的特征级融合

基于判别相关分析(DCA)的特征融合

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