特征选择库（FSLIB 2018）是一个广泛适用的MATLAB库，用于特征选择（属性或变量选择），能够减少高维品的问题，以最大限度地提高数据模型的准确性，自动决策规则的性能以及减少的性能以及减少数据采集成本。
* FSLIB通过Matlab于2017年通过收到Matlab Central Coin颁发。
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[1] Roffo，G.，Melzi，S.，Castellani，U.和Vinciarelli，A.，2017。无限潜在特征选择：基于概率潜在的排名方法。Arxiv预印迹arxiv：1707.07538。
[2] Roffo，G.，Melzi，S.和Cristani，M.，2015年。无限特色选择。在IEEE计算机愿景国际会议上的议程中（第4202-4210页）。
[3] Roffo，G.和Melzi，S.，2017年7月。排名要学习：通过特征向量中心的排名和选择。在新的矿业复杂模式中的新领域：第5次国际研讨会，2016年举行的NFMCP 2016年，Riva del Garda，意大利，2016年9月19日，修订了选定的论文（第10312页，第19卷.19）。Springer。
[4] Roffo，G.，2017年。排名学习和学习排名：关于模式识别申请中排名的作用。Arxiv预印迹arxiv：1706.05933。
引用
Giorgio（2021）。功能选择库（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/56937-feature-selection-library），Matlab中央文件交换。检索到。
