文件交换
用于图像分类的预折叠亚历纳网网络模型
深度学习与浅学习算法的时间序列预测
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
使用矢量化快速计算曲线的交叉点和自交集。
实现主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)
功能选择库(MATLAB工具箱)
1维或n维多项式建模
基于内核密度估计的小提琴图,使用默认ksdensity
快速创建出版物 - 质量图:自动颜色和小块,统计数据,小提琴/箱绘图等。
此工具箱包含6种类型的神经网络,这简单易于实现。
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
歧管学习与尺寸减小的算法。
一个简单的文件读取器,用于欧洲数据格式化(EDF-)文件。
计算两条曲线的交点。
该工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN,SVM,DA,DT,NB等,简单且易于实现。
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
使用形状原语的最小二乘样条建模
用于图像分类的预制Googlenet网络模型
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN),这是简单和容易实现的。
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图,包括数据分组。
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
从零散数据建立二维曲面模型
绘制带有各种显示选项的方框图
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头和一个深神经网络,用于识别周围环境中的物体。
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
使用梯度的反向传播,此代码返回一个完全训练的MLP以进行回归。我把这项工作献给了我的儿子:“乐曼”。
用于预测和转移学习的导入预制纹身流模型
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
模式识别和机器学习工具箱
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
此功能计算十个众所周知的正常性测试的p值。
以置信区间计算6种不同的ICC中的任何一种
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
FitMethis发现到数据向量的最佳分发,包括非参数。
来自网络研讨会的Matlab文件
多类SVM使用二进制SVM分类开发
超快速和悄悄录制的聚类。
适合一组测量的X,Y点。
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
一种非参数趋势测试,包括使用Mann-Kendall Tau技术的森林斜率方法
Benjamini&Hochberg / Yekutieli虚假发现率控制程序,用于一组统计测试
将多项式拟合到数据,强制y截距到零或arb。值和斜率为零或arb。价值
Nurbs Toolbox由D.M.脱奶子重新上传。以前的链接已损坏。
提取字符从车辆的车牌图像,使用模板匹配。
该练习估计语音信号的统计特性,即PDF。
MatConvNet:用于MATLAB的cnn
用于基于ELM培训的回归或分类的单个隐藏层前馈网络。
各种工具用于使用大点云
MATLAB函数执行两级数据的ROC曲线。
幻灯片和matlab.®代码为前方系统负载和价格预测案例研究。
从数据创建漂亮的盒子。您不需要工具箱。简单又齐全。
MATLAB中噪声(DBSCAN)应用中基于密度的空间聚类的实现
有Trelea, Common和Clerc类型,还有…
对多维数据执行多项式回归。
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