编写Matlab代码将叶子分类为以下类型之一:'Alternaria Alternata'， '炭疽病'，'细菌枯萎'，'Cercospora叶斑病'和'健康的叶子'。分类由多类支持向量机(one vs. all)完成
如何运行?
1.将文件夹' leaf_disease e_detection_code '放置在Matlab路径中，并将所有子文件夹添加到该路径中
2.运行DetectDisease_GUI.m
3.在GUI中单击“加载图像”并从“Manu’s Disease Dataset”加载图像，单击“增强对比度”。
4.接下来单击Segment Image，然后输入不包含ROI的集群，即仅包含疾病影响部分或健康部分
5.点击分类结果。然后测量准确性(在这种情况下，健康vs所有疾病)。
该代码大致基于以下论文，请引用以下内容并将其归功于作者:
阿赫塔尔，阿斯玛，等。自动化植物病害分析(APDA):机器学习技术的性能比较信息技术前沿，2013第11届国际会议。IEEE 2013。
[2] Multiclass SVM by Anand Mishra link://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-万博1manbetxsupport-vector-machine
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马努B.N