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张量流模型的深度学习工具箱转换器

导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习

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更新2021年5月12日

TensorFlow模型的导入器可以让你导入一个预先训练好的TensorFlow模型和权值。然后你可以使用这个模型进行预测或迁移学习。或者,您可以将层架构作为layer数组或LayerGraph对象导入。然后您可以训练这个模型。

打开kerasimporter。mlpkginstall文件,从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程,您有。

通过使用importTensorFlowNetwork和importTensorFlowLayers导入TensorFlow SavedModel格式的功能在R2021a中添加。这些函数只与TensorFlow 2兼容。如果你使用的是R2017b到R2020b,你可以使用importKerasNetwork和importKerasLayers函数导入HDF5格式的模型。强烈建议您安装支持包的最新版本,并将其与MATLAB R2021a发行版一起使用,以获得最佳效果。万博1manbetx

下面的链接将帮助你开始使用示例:
进口预训练TensorFlow网络://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflownetwork.html
从TensorFlow网络导入图层://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflowlayers.html

MATLAB版本兼容性
创建R2017b
兼容R2017b到R2021a
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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