详情请浏览网页(http://www.vlfeat.org/matconvnet)用于发布、数据和文档。
MatConvNet是一个用于计算机视觉应用的实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱。它简单、高效（集成了MATLAB GPU支持），并可以运行和学习最先进的CNN，类似于在ImageNet挑战赛中获得高分的CNN。包括几个示例CNN，用于对图像进行分类和编码。万博1manbetx
MatConvNet的一个重要功能是将CNN构建块作为易于使用的MATLAB命令提供。这允许原型化新的CNN架构和学习算法，以及回收用于滑动窗口对象检测和其他应用的快速卷积码。
MatConvNet是由牛津大学和其他研究机构的一个计算机视觉科学家团队开发的。
引用作为
安德里亚Vedaldi(2021)。vlfeat/matconvnetGitHub (https://github.com/vlfeat/matconvnet)。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2014a
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平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
例子
例子/ +解算器
例子/ cifar
例子/ custom_imdb
例子/ fast_rcnn
示例/fast\u rcnn/+dagnn
示例/fast\u rcnn/bbox\u函数
例子/ fast_rcnn /数据集
例子/ imagenet
例子/ mnist
例子/ spatial_transformer
例子/ vggfaces
matlab
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