反向传播训练一个MLP
version 1.7.0 (2 MB) by
BERGHOUT Tarek
此代码返回一个完全训练的MLP，用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
BP算法是训练前馈神经网络最著名的算法之一，它允许通过向前和向后移动来更新权值，直到误差函数停留在其局部最小值。
在这段代码中，我们在注释中一步一步地解释我们如何使用BP算法和附加的说明性特征来训练神经网络。
https://www.youtube.com/watch?v=vYZdBgS-Z8A&feature=youtu.be
引用作为
BERGHOUT Tarek (2021)。反向传播训练一个MLP(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/69947-backpropagation-for-training-an-mlp)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2013b
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