基于BackProjagation的多层Perceptron神经网络(MLP-NN)进行分类
使用梯度的反向传播,此代码返回一个完全训练的MLP以进行回归。我把这项工作献给了我的儿子:“乐曼”。
基于多层神经网络的移动adhoc网络虫洞攻击检测
一种用于MATLAB的前馈多层感知器人工神经网络(ANN)模型。
多层的感知,或前馈神经网络,如Matlab类
通过BackPropagation(Backprop)训练的回归问题的多层erceptron(MLP)神经网络(NN)
提交使用最近提出的灰狼优化器来训练多层感知器
基于生物地理摄影优化器(BBO)作为多层Perceptron(MLP)的培训师
基于生物地理摄影优化器(BBO)是用于多层Perceptron(MLP)训练素的培训师
使用前馈或分类培训具有(MLFN)多个隐藏层的神经网络,用于回归或分类。
该程序是使用名为PSOGSA的混合算法改进的前馈神经网络。
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
多层Perceptron.
使用适当的学习样本优化Ho-Kashyap分类算法
两层多层Perceptron(MLP)神经网络的矩阵实现。
模拟链接的多层Perceptron神经网络模型与反向验证算法。万博1manbetx
使用BROWPROPAGAGAGAGAGAGION算法的多层神经网络MATLAB实现
该代码实现了MLP的后部道具算法。