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Berghout Tarek.


Batna-2阿尔及利亚大学

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他在1991年出生于1991年，在拉巴特 - 阿尔及利亚，他在Batna University（阿尔及利亚）学习，他在2015年获得了工业信息学和制造业的硕士学位。此外，他在2021年的同一个大学获得了同一大学的博士学位。
目前，他正在进行的研究侧重于使用机器学习工具的复杂工业系统的条件监测。
兴趣：神经网络;深度学习;最小二乘方法。
爱好：园艺;摄影;Photoshop。

编程语言：
马铃薯
口语语言：
阿拉伯语，英语，法语

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用OSELM训练一个深净
该算法是一个基本示例，有助于用极限学习机规则构建深度信仰神经网络......

11天前|17下载|

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我们可以从神经网络的隐藏层预测吗？
已经开发出一种新的原始AutoEncoder，其允许隐藏隐藏层内的标签以供以后预测

4个月前|5下载|

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稀疏的autoencoder
这些代码返回一个完全旋转的稀疏自动码器

9个月前|7下载|

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用于训练前馈神经网络的去噪计划
从嘈杂数据中移除噪声以提高预测精度

11个月前|2下载|

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denoising autoencoder
在此代码中，呈现了完整版的Denoising AutoEncoder。

12个月前|15下载|

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正规长度可变的极端学习机
榆树的新变种，即地址增量学习和L2规范正则化。

12个月前|5下载|

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受限制的Boltzmann机器
详细介绍了培训RBM的对比分歧。

1年前|12下载|

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卷积神经网络基于CNNS的榆树
本工具箱中提供了完整版的本地接收领域卷积神经网络。

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具有子网的极端学习机（分类或预测）
单个隐藏的图层Feedforwword网络在隐藏的喷射中使用子网工作

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发现我们的第一个极端学习机GUI工具箱
本工具箱中提供了最复杂且已知的榆树变体

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稀疏神经网络的培训
基于L1规范优化的分类和回归单隐藏层前馈网络训练。

1年前|4下载|

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用于培训MLP的BackPropagation
使用梯度的反向传播，此代码返回一个完全训练的MLP以进行回归。我把这项工作献给了我的儿子：“lo ...

1年前|67下载|

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用于分类和回归的极端学习机
用于基于ELM培训的回归或分类的单个隐藏层前馈网络。

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AutoEncoders（普通类型）
该函数返回基于培训的自动编码器的ELM

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限制Boltzmann Machines的新培训计划
培训一个rbm的简单技巧

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用于回归的多尺度集合极限学习机
一种非常简单的技巧，可以增强多层神经网络学习回归

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飞机发动机仍然是有用的生活预测
飞机发动机剩下有用的寿命预测，改进的在线顺序极限极限机器

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RUL预测（C-MAPSS DataSet）
长度变化加权极限习步机的动态适应

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PSO培训普通的AutoEncoder。
我们使用粒子群优化（PSO）来训练AutoEncoder。

2年前|6下载|

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Rosenblatt Perceptron的基本学习规则
在这些代码中，我们介绍了Rosenblatt Perceptron的基本学习规则。

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对比的自动化器
在这些代码中，创建的一组函数以完全培训对收集的AutoEncoder。

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如何逐步构建一个没有完全连接的神经网络？
你的意思是这样，你的问题很大，我做了一次;但我可以给你雷味：阅读关于ELM-LRF

2年前|0.

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使用ANN未知的未来预测
我附上了这个文件，使用这个功能它很棒，但是要你在0到1之间正常化你的数据，我...

2年前|0.

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我想使用10交叉验证拆分我的数据，然后使用nntoolbox训练模型我该怎么办？
试试这个问题会帮助你：decideint

2年前|0.

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我们可以改变佩带的网络的输入大小进行转移学习
是的，这个甲泡很冷：1-如果你从n到n的n> n：n：这被称为：'建设性......

2年前|0.

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我需要知道如何在堆叠的去噪AutoEncoders中添加噪声。编码
你不必这样做，Chek我的代码她很容易：https：//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/71115-denoisi ...

2年前|0.

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你好;NEDD帮助以学习程序
你可以在这里使用这个非常简单（不要忘记留下评论并评价应用程序）Merci。https：//www.mathw ...

2年前|0.

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使用Deep AutoEncoder提取功能提取
1）您必须创建此窗口的数据集，DataSet = [window1; window2;window3 ...................]。2）训练这些Datase ...

2年前|0.

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通过AutoEncoder进行非线性尺寸减少
1）尝试首先将数据标准化，在0到1. 2之间，使用这些自动码器并告诉我HTTPS：//www.mathwork ...

2年前|0.

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L2在稀疏堆叠的autoencoders中的正则化尚不清楚我
我没有扰乱你的问题，可以更清楚，链接中没有k和l2参数。你能给我们一个......

2年前|0.

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