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莫晨


清华大学

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机器学习研究员，专门从事贝叶斯推理和深度学习

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Kmedoids
非常快速的kmedoids聚类算法的Matlab实现

2年前| 5次下载|

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高斯混合模型的EM算法（EM GMM）
高斯混合的EM算法。

3年前| 36次下载|

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卡尔曼滤波与线性动态系统
Kalman滤波器和线性动态系统用于时间序列建模

3年前| 16次下载|

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基于反向传播的MLP神经网络训练
用反向传播（backprop）训练回归问题的多层感知器（MLP）神经网络（NN）

3年前| 16次下载|

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模式识别与机器学习工具箱
模式识别与机器学习工具箱

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Kmeans聚类
超快速和简洁的kmeans集群。

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核Kmeans
内核浏览器算法

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隐马尔可夫模型工具箱（HMM）
隐马尔可夫模型工具箱

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用于稀疏编码的变分贝叶斯相关向量机
用于稀疏编码的变分贝叶斯相关向量机

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变形贝叶斯线性回归
变形贝叶斯线性回归

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对数概率密度函数（PDF）
对数尺度上流行分布的数值稳定pdf。

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概率线性回归
具有自动模型选择的概率线性回归

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成对距离矩阵
计算点集之间的成对平方欧氏或马氏距离（完全优化！）。

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Dirichlet Process高斯混合模型
Gibbs抽样的Dirichlet过程高斯混合模型

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贝叶斯压缩传感（稀疏编码）和相关矢量机
学习稀疏表示的贝叶斯方法（RVM）

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概率主成分分析与因子分析
用于拟合PCA和FA模型的EM算法。这是降维的概率处理。

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混合Bernoulli（Unsupervised Naive Bayes）二元数据聚类的EM算法
混合Bernoulli（Unsupervised Naive Bayes）二元数据聚类的EM算法

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Gram-Schmidt正交化
Gram-Schmidt正交化

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阿达博斯特
用于分类的Adaboost

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天真的贝叶斯分类器
适用于连续和离散数据的朴素贝叶斯分类器

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分类的Logistic回归
二进制和多字符分类的逻辑回归

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内核学习工具箱
带核的机器学习

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规范化互信息
完全矢量化的NMI实现。NMI通常用于评估聚类结果。

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变形贝叶斯推断高斯混合模型
变分Bayes方法（平均场）可以自动确定GMM的分量数目

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信息论工具箱
信息论函数，如熵、互信息、KL散度等

5年前| 32次下载|

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删除所有辅音
去掉给定短语中的所有辅音。示例：输入s1=‘杰克和吉尔上山了’；输出s2是“a…”。。。

9年前

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球面行星的半径
你刚刚测量了它的表面积，这就是输入。

9年前

解决了


两个向量的内积
两个向量的内积

9年前

解决了


从高到低排序？
如果输入从最高度排序到最低，则返回1，如果不是，则为0。示例：1：7 - > 0 [7 5 2] - > 1

9年前

解决了


根据复数与原点的距离对复数列表进行排序。
给定复杂数字z的列表，返回一个列表zsorted，使得距原点（0 + 0i）最远的数字出现f ...

9年前

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