与“深度学习11行MATLAB代码”视频演示相关的MATLAB代码。
//www.tianjin-qmedu.com/videos/deep-learning-in-11-lines-of-matlab-code-1481229977318.html
这个演示使用AlexNet，一个预先训练的深度卷积神经网络(CNN或ConvNet)，已经在超过一百万张图像上训练过。
该示例包括两部分:设置摄像机和执行物体识别。第一部分介绍了如何使用webcam命令从相机中获取图像。使用drawnow命令，MATLAB可以不断更新和显示摄像机拍摄的图像。
你可在此下载网路摄影机支援包:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-万博1manbetxsupport-package-for-usb-webcams.

第二部分介绍如何下载预先训练的深度神经网络AlexNet，并使用MATLAB对摄像机图像进行连续处理。AlexNet将图像作为输入，并为图像中的对象提供一个标签。你可以用你周围的物体做实验，看看AlexNet有多精确。

你可以在这里下载AlexNet支持包:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network