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多类支持向量机
多类支持向量机旨在通过使用支持向量机为实例分配标签，其中标签是从几个元素的有限集中提取的。万博1manbetx
主要的方法是将单个多类问题简化为多个二元分类问题常用的还原方法有:[17][18]

建立二元分类器来区分(i)一个标签和其他标签(1对所有)或(ii)每对类(1对1)。对于一比一的情况，新实例的分类是通过赢者通吃的策略完成的，在这种策略中，具有最高输出函数的分类器为类赋值(校准输出函数以产生可比分数是很重要的)。one-versus-one方法,分类是通过一个max-wins投票策略,在每个分类器分配的两个类的实例,然后投票给指定的类增加了一票,最后得票最多的决定实例的类分类。

URL;https://en.wikipedia.org/wiki/万博1manbetxSupport_vector_machine