LORENTZFIT对数据拟合一个单参数或多参数Lorentzian函数
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%洛伦兹拟合（X，Y）返回YPRIME（X），这是数据的洛伦兹拟合
%使用LSQCURVEFIT找到。函数Y（X）由模型拟合：
%YPRIME（X）=P1./（（X-P2）。^2+P3）+C。
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%[YPRIME参数RESNORM剩余雅可比矩阵]=LORENTZFIT（X，Y）返回YPRIME（X）
%拟合参数参数之外的值=[P1 P2 P3 C]。重新规范,，
% RESIDUAL，也返回LSQCURVEFIT的雅可比矩阵输出。
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%[…]=LORENTZFIT（X，Y，P0）可用于提供启动
%参数中参数的值（P0=[P01 P02 P03 C0]）。
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%[…= LORENTZFIT(X,Y,P0,BOUNDS)可用于定义lower
%和PARAMS中每个参数的可能值的上界。
% bounds = [lb1 lb2 lb3 lb4;
%UB1 UB2 UB3 UB4]。
%如果用户不希望手动定义P0的值，则可能需要
%以空矩阵P0=[]形式嵌入。在这种情况下，将使用默认值
%被使用。所有参数的默认边界为（-Inf，Inf）。
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%[…]=LORENTZFIT（X，Y，P0，BOUNDS，nparms）可用于指定
洛伦兹拟合函数中使用的参数数。的
%P0和边界中定义的参数数量必须与函数匹配
%由NPAAMS指定。如果用户不希望手动定义
%值P0或边界，两者都可以作为空矩阵输入:
%P0=[]；界限=[]。
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% -NPARAMS选项
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%“1”-单参数洛伦兹（无常数项）
%L1（X）=1./（P1（X.^2+1））
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%“1c”-单参数洛伦兹（带常数项）
%L1C（X）=1./（P1（X.^2+1））+C
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%“2”-双参数洛伦兹（无常数项）
%L2（X）=P1./（X.^2+P2）
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%“2c”-双参数洛伦兹（带常数项）
%L2C（X）=P1./（X.^2+P2）+C
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%“3”-三参数洛伦兹（无常数项）
%L3（X）=P1./（（X-P2）。^2+P3）
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% [DEFAULT] '3c' -三个参数Lorentzian(带常数项)
% l3c (x) = p1。/ ((X - P2)。^2 + p3) + c
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%[…]=LORENTZFIT（X，Y，P0，BOUNDS，NPARAMS，OPTIONS）定义了选项
%数组为MATLAB函数LSQCURVEFIT。选项可以使用
%以下命令：
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% OPTIONS = optimset('PARAM1'，VALUE1，'PARAM2'，VALUE2，…);
%
%有关更多详细信息，请参阅OPTIMSET的帮助文档。
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%X和Y必须具有相同的大小、数字且不复杂。P0与界
%还必须是数字且不复杂。NPARAMS是一个字符数组。
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%的例子:
%x=-16:0.1:35；
%y=19.4./（（x-7）。^2+15.8）+randn（尺寸（x））/10；
% [yprime1 params1 resnorm1 residual1 jacobain1] = lorentzfit(x,y，[20 10 15 0]);
%图;情节(x, y, b。,“线宽”,2)
%等;情节(x, yprime1“r -”,“线宽”,2)
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% [yprime2 params2 resnorm2 residual2 jacobian2] = lorentzfit(x,y，[]，[]，'3');
%图;情节(x, y, b。,“线宽”,2)
%等;情节(x, yprime2“r -”,“线宽”,2)
%
%另请参见：lsqcurvefit。