编者按：这个文件被选为MATLAB中心推荐商品
与“深度学习11行MATLAB代码”视频演示相关的MATLAB代码。
//www.tianjin-qmedu.com/videos/deep-learning-in-11-lines-of-matlab-code-1481229977318.html
本演示使用AlexNet，一种经过训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），它已经在超过一百万张图像上进行了训练。
该示例包括两部分：设置摄影机和执行对象识别。第一部分介绍如何使用webcam命令从摄像头获取图像。使用drawnow命令，MATLAB能够连续更新和显示相机拍摄的图像。
你可在此下载网路摄影机支援包:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-万博1manbetxsupport-package-for-usb-webcams
第二部分说明了如何下载一个名为AlexNet的预训练深度神经网络，并使用MATLAB连续处理相机图像。AlexNet将图像作为输入，并为图像中的对象提供标签。你可以在你周围的物体上做实验，看看AlexNet有多精确。
您可以在此处下载AlexNet支持包：万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
引用为
MathWorks深度学习工具箱团队（2021年）。深度学习的11行MATLAB代码(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/60659-deep-learning-in-11-lines-of-matlab-code)， MATLAB中央文件交换。检索.
意见及评分(38)
MATLAB版本兼容性
平台兼容性
窗户 macOS Linux标签
WebCamObject分类/
你也可以从以下列表中选择一个网站:
你用哪种相机?
请我需要的图像，能够发展的例子。非常感谢，我的电子邮件是kmilo0717@hotmail.com
又快又好又容易
我解决了这个问题!它的工作原理
我有错误
>>网络摄像头\u对象\u分类
使用webcam出错(第116行)
没有检测到网络摄像头。请确保网络摄像头已连接到系统。
webcam_object_classification错误(第5行)
摄像头=网络摄像头；%连接到相机
可以使用笔记本电脑内置的网络摄像头吗？或者它只适用于usb网络摄像头？
大家好。
我想知道是否有人能帮我处理这件事。
我训练Alexnet来获取我的照片，我给它随机的图像，它就能检测到它们。
现在，我想用一段视频来测试一下。我应该如何修改代码以提供视频作为测试?看看它在视频中是如何工作的。我不想用相机，我会用拍摄的视频。请随时与我联系。
我的电子邮件地址：dorsa_dorsa@hotmail.com
我的skype id: dorsa_dorsa@hotmail.com
工作得很好。
我在启动TransferLearningVideo.m时遇到了那个错误。
嗨，有一个错误，当我运行代码:CUDA驱动版本是不足的CUDA运行时版本。我想知道Alexnet需要什么样的CUDA ?
我只能把键盘分类
当老鼠发光时，它被归类为其他东西
我在启动TransferLearningVideo.m时遇到了那个错误。这些错误;
> > TransferLearningVideo
使用列车网络时出错（第64行）
最后一层的输出大小（5）与类数（1）不匹配。
TransferLearningVideo错误(第17行)
myNet=列车网络（列车图像、图层、选项）；
谢谢,不错的解释!，请考虑下次少用我们不需要购买的工具箱。
未定义函数或变量'alexnet'。
第11行（第3行）中的深入学习错误
nnet = alexnet;
我试着运行这个示例，但它不起作用。它试图使用分类统计工具箱，而不是网络分类-你能帮我解决这个问题吗？
我也安装了nnet。
错误----
>在alexnet(第46行)
在MyFirstDeepLearningTest(第4行)
使用分类时出错（第122行）
至少需要三个参数。
MyFirstDeepLearningTest中出错（第10行）
标签=分类（nnet，图片）；%将图片分类
@Anthony，这个提交需要神经网络工具箱。您可能没有安装工具箱。
我尝试运行这段代码，它返回一个错误，说“分类需要3个参数”。第三个参数是什么?