请参阅网页(http://www.vlfeat.org/matconvnet)用于发布、数据和文档。
MatConvNet是一个用于计算机视觉应用的卷积神经网络(CNNs)的MATLAB工具箱。它简单、高效(集成了MATLAB GPU支持)，可以运行和学习最先进的cnn，类似于在Image万博1manbetxNet挑战中获得高分的那些。还包括了几个用于分类和编码图像的cnn示例。
MatConvNet的一个重要特性是使CNN构建块可用作易于使用的MATLAB命令。这允许构建新的CNN架构和学习算法的原型，以及为滑动窗口对象检测和其他应用程序回收快速卷积代码。
MatConvNet是由牛津大学和其他研究机构的计算机视觉科学家团队开发的。
引用为
安德里亚·韦达尔迪（2021年）。vlfeat / matconvnet(https://github.com/vlfeat/matconvnet)，GitHub。已检索.
MATLAB版本兼容性
使用R2014a创建
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux标签
例子
示例/+解算器
示例/cifar
示例/自定义\u imdb
示例/快速
例子/ fast_rcnn / + dagnn
例子/ fast_rcnn / bbox_functions
示例/fast\u rcnn/数据集
示例/imagenet
示例/mnist
示例/空间变压器
示例/VGG面
matlab
matlab / + dagnn
matlab/+dagnn/@dagnn
matlab/兼容性/并行
matlab/simplenn
matlab/xtest
matlab/xtest/suite
乌提尔斯
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