文件交换
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
图像分类的预训练AlexNet网络模型
GUI中预训练神经网络或导入ONNX分类模型的转移学习
此工具箱包含6种类型的神经网络，这简单易于实现。
用于欧洲数据格式化（EDF-）文件的简单文件读取器。
该工具箱提供了使用k-折叠交叉验证的卷积神经网络（CNN），其简单且易于实现。
MATLAB代码用于使用多字符SVM分类器检测植物叶中的植物患者
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
它提供了深度信仰网络（DBN）的深度学习工具。
这段代码使用梯度的反向传播返回一个经过充分训练的MLP进行回归。我把这部作品献给我的儿子：“洛克曼”。
使用matlab.®，一个简单的网络摄像头和一个深层的神经网络来识别你周围的物体。
与trelea，common和clerc类型以及...
模式识别与机器学习工具箱
预级resnet-50图像分类网络模型
一个完全连接的可定制神经网络，并举例说明。
导入和导出ONNX™ MATLAB中与其他深度学习框架互操作的模型
导入预训练TensorFlow模型进行预测和迁移学习
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
幻灯片与MATLAB®日前系统负荷和价格预测案例研究代码。
MatConvNet:CNNs for MATLAB
该项目为卷积神经网络的实现提供了matlab类。
基于反向传播学习的多层感知器（MLP）神经网络实现
图像分类的预训练异常模型
MATLAB编码器的深度学习库接口
此上载包含用于手写文本识别的代码
使用转移学习训练深层神经网络，对5种不同类型的食物进行分类。
Alexnet分类问题的matlab代码
RBF神经网络（使用K-均值选择激活函数的中心和分布）
模式分析工具箱。
用于图像分类的预训练VGG-19网络模型
使用预训练的AlexNet和1类SVM进行异常检测
基于遗传算法的数据挖掘特征选择（约简）
指纹识别
网络研讨会“机器学习的信号处理”中使用的示例中的MATLAB代码
这段代码实现了K-means聚类
MATLAB数据包络分析工具箱
MATLAB和Simu万博1manbetxlink文件随本书第二版一起提供。
通过训练卷积神经网络和使用级联目标检测器裁剪人脸进行人脸识别。
该程序是一个改进的前馈神经网络，使用一种称为PSOGSA的混合算法。
完整的代码和函数，用于训练和测试一个简单的神经网络，以识别0到9之间的单个数字
这是一个用于图像神经网络分类器的示例代码。
用Matlab演示人工网络的简单程序。
用于图像分类的预制挤压模型
用前馈型（MLFN）多层隐层训练神经网络进行回归或分类。
感知器学习规则（人工神经网络）
一个MATLAB程序，用于训练多个神经网络，并使用户能够选择最佳的
约40种常见模式识别算法的实现和包装。
网络实时捕获以及直接从MATLAB读取的pcap文件
该文件包含在验证完成之前对手写签名进行预处理的代码
GPU编码器的深度学习库接口
一个使用小数据集的四类图像分类器的简单示例，有数据扩充和无数据扩充。
免费的MATLAB模式识别工具箱
基于新的人工神经网络的增强学习方法控制非线性液位系统
面向机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
多层感知器，或前馈神经网络，如MATLAB类
用于“物体识别：计算机视觉的深度学习和机器学习”网络研讨会的演示
一个Hopfield神经网络，用于识别二进制图像中的模式
让您评估图像分割质量分数，如TP、FP、TN、FN、精确度、灵敏度、精确度、MCC、Dice、Jaccard
您可以学习如何使用卷积自动编码器检测和定位图像上的异常。
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