一个完全连接的神经网络，有许多定制选项。
基本训练:
modelNN = learnNN(X, y);
预测:
p = predictNN(X_valid, modelNN);
可以使用任意数量的隐藏层、不同的激活函数(目前是tanh或sigm)、自定义正则化参数、验证集等。该代码不使用任何matlab工具箱，因此，如果您没有统计和机器学习工具箱，或如果您有一个旧版本的matlab，它是完美的。我使用共轭梯度算法最小化借来的安德鲁ng机器学习课程。有关更多文档，请参阅github和代码中的注释。
引用作为
Vahe Tshitoyan(2021)。简单的神经网络GitHub (https://github.com/vtshitoyan/simpleNN)。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2015b
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux类别
标签
自由
要查看或报告这个GitHub插件中的问题，请访问GitHub库。
要查看或报告这个GitHub插件中的问题，请访问GitHub库。
