这个插件提供了一个预先训练的词嵌入和句子分类模型使用FastText用于机器学习和深度学习算法。FastText是一个开源的库，它为文本分析提供了高效和可扩展的库。有关预先训练的词向量模型的更多信息，请参见:https://fasttext.cc/docs/en/english-vectors.html

打开fasttext。mlpkginstall文件，从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程，您有。
这个mlpkginstall文件适用于R2018a和更高版本。
使用的例子:
加载训练过的模型
emb = fastTextWordEmbedding;

根据单词嵌入找到最接近“阻抗”的10个单词
“阻抗”impedanceVec = word2vec (emb);
vec2word (emb impedanceVec 10)

ans =

10×1的字符串数组

“阻抗”
“阻抗”
“电容”
“阻抗”
“电阻”
“阻抗”
“电感”
“电压”
”的参数
“欧姆”