这些例子经过3个演示中解释说，“物体识别：深度学习和机器学习计算机视觉”研讨会
演示如下：
- BagOfFeatures的场景分类
- 迁移学习 - 深学习方法
- 深度学习为特征提取
该网络研讨会在这里可以查看：//www.tianjin-qmedu.com/videos/object-recognition-deep-learning-and-machine-learning-for-computer-vision-121144.html
引用作为
Johanna Pingel(2020)。来自“对象识别:深度学习”网络研讨会的演示（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/58320-demos-from-object-recognition-deep-learning-webinar），MATLAB中央文件交换。检索。
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MATLAB版本兼容性
创建了R2016a
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 苹果系统 Linux的标签
DeepLearningWebinar / Demo1_BagOfFeatures /
DeepLearningWebinar / Demo2_TransferLearning /
DeepLearningWebinar / Demo3_FeatureExtractor /
您还可以选择从下面的列表中的网站：
视频是真的很难遵循跃升所有的时间和skiped我想知道或获取故障的部件。我仍然是一个beginer在MATLAB，这样也许可以解释为什么，但它已经是烦人。
我收到错误太多
未定义的变量“trainedClassifier”或类“trainedClassifier.predictFcn”。
你好！
我有一个问题：我如何做演示2 .MAT文件？
谢谢！
就会出现错误
未定义的变量“trainedClassifier”或类“trainedClassifier.predictFcn”。
马里奥：尝试从这个文件例如下载CIFAR数据集：//www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/examples/train-residual-network-for-image-classification.html
你也可以去有zip文件的网站直接下载。
请我总是有问题，与下载数据集，无论是cifar10或这一个，它是因为它是一所学校的系统，需要批准，管理员下载???
@ahmd - 是的，你必须使用同一个词来形容的测试集。这是因为单词训练期间学习，以及这些词的频率被用于预测类的形象。我认为，编码功能作为计数的单词的出现。在“袋”包含它正在寻找哪些单词。
所以我们必须用同样的话来形容TEST_SET
非常感谢您对本次网络研讨会，它帮助了很多，但有件事我不明白
在对试验测试精度的部分演示1套，我们有
testSceneData =双（编码（袋，TEST_SET））;
袋变量从train_set生成并与TEST_SET编码
为什么不从产生TEST_SET代替
嗨，约翰娜Pingel！
我测试的教学过程，并发现，在不改变任何参数SVM的准确性永远是不同的。这是什么依赖？
谢谢
如何选择谈英汉词汇的大小？
我试图理解“创造视觉词汇”场景的整体工作(包括使用的方法)。
你好，很高兴我们计算的“视觉字号码”和值的方法已使用？
谢谢
非常感谢您的快速回复！
是啊，那是我不好。我设法它写了评论之后。
现在越来越熟悉分类learner.Training数据集需要一些时间。
嗨维克多 - 确保你正在运行在包含文件“prepareInputFiles.m”目录中的文件让我知道如果您有任何麻烦。
首先感谢您的试用！
运行代码时，我得到这个错误：
未定义的函数或变量“prepareInputFiles”。
误差在场景（线53）
[training_set，TEST_SET] = prepareInputFiles（IMDS）;
有人知道怎么修理吗?
嗨约翰娜Pingel，如何计算平均值的准确性？
如何使用阴影detection.provide完整的代码文件的神经网络在拉链与数据集
这感觉就像是第一个时期后，有人卡住了我的训练过程中能帮助我吗？
约翰娜嗨。由于你使这一计划5对象分类，这还真管用，但我想使用此代码为5至10分的对象......那么怎么办呢？
嗨约翰娜Pingel，
这个视频解释得很好。但是当我运行这段代码时，我得到以下错误。
使用matlab.io.datastore.ImageDatastore / subsasgn误差（线196）功能readFunctionTrain不存在。
我尝试，trainingDS.ReadFcn = @（文件名）readFunctionTrain（文件名）;但它也提供了一个错误。我怎样才能解决这个问题？我使用MATLAB R2016a
感谢您的很好的例子代码。
嗨约翰娜Pingel，
我喜欢你的代码，但如果你提供你的样本数据，它将防止混淆你的代码。不是所有的用户都像我和您一样是专家，了解代码的细节
您好，我有一个发生的一个问题。在下面的文件，它显示了问题的屏幕截图。
https://www.dropbox.com/s/yo9tsfmytaoux03/Screen%20Shot%202017-07-14%20at%207.05.06%20PM.pdf?dl=0
单个照片窗口不是在它自己的单独窗口中打开的，而是覆盖了一个“可视单词出现图”。
另外，你知道如何切换到单张照片的窗口中的下一张照片。
你如何解决这些问题呢？
我的邮箱是hansonwanga@icloud.com
一堆错误甚至下载文件的精确图像类别http://groups.csail.mit.edu/vision/SUN/不用说使用其他图像和类别。Matlab的不应该为客户提供这样那样的易断码。非常失望。
亲爱的约翰娜Pingel，
谢谢你的工作。我跟着例子（下转学习演示）和1000类就像imagenet数据进行了实施。但是失败了“使用nnet.internal.cnn.ImageDatastoreDispatcher> iCellTo4DArray误差（线212）
意外的图像尺寸：所有图片必须具有相同的大小“。
我设置minibatch = 20，什么都没有改变。那么，什么是错的？任何帮助表示赞赏！
嗨Maros软件，可以提供任何额外的信息？我想，使他们工作的每一个人的100％的时间来更新文件，但我不知道如何改进这些文件没有反馈。
它不工作…4
参照IMG =读取（training_set（1），兰迪（training_set（1）.Count中））;
这行代码将使用imageSet，而imageSet是在16B之前运行bagOfFeatures所必需的。
如果你想该行更改为与ImageDatastore工作的线路有：
一个= training_set.splitEachLabel(1“随机”真实);
IMG = imgs.readimage（1）;
演示1也许能够进行调整，以在15B运行，但我们深深的学习能力将在16A及以后只能运行。
此外，我们在17A一些非常酷的功能，为深度学习，所以你会想看看吧！
我找不到在Matlab NNET工具箱中的机能的研究reluBackward，这是不是在cnngpu。
的特征向量代码的可视化不起作用！
"img = read(training_set(1)， randi(training_set(1).Count));"
提供了以下错误：
“阵列的形成和带班‘matlab.io.datastore.ImageDatastore’的对象括号式的索引是不允许的。使用对象
类的matlab.io.datastore。ImageDatastore'只能作为标量或使用单元格数组。
在任何情况下，我怎么training_set成为使用splitEachLabel后4个indicies一个数组？
请修复可视化代码。
有可能在MATLAB R2015b中工作这个例子吗?
我有我自己的约200图像的数据集。如何从头开始训练它，而无需使用使用DeepCNN任何预训练模式。任何链路可用？
谢谢
非常感谢您提供的信息
该数据集的链接位于示例代码中的注释。随意替换自己的数据，我用的人。此外，您可以随时在网上搜索可公开获得的数据集，你会发现有很多的选项有！
亲爱的约翰娜Pingel大wabinar。
这些对理解基本概念非常有帮助。
你能提供给我使用现有数据的链接？
谢谢