文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
利用深度学习与浅学习算法的时间序列预测
用于图像分类的预折叠亚历纳网网络模型
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
使用矢量化快速计算曲线的交叉点和自交集。
该工具箱包含6种类型的神经网络,这款简单易于实现。
基于内核密度估计的小提琴图,使用默认ksdenty
计算圆形或定向数据的描述性和推动统计数据。
多项式建模1或n尺寸
计算两条曲线的交点。
功能选择库(MATLAB工具箱)
实现主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)
欧洲数据格式化(EDF-)文件的简单文件阅读器。
此功能计算十个众所周知的正常测试的p值。
快速创建出版物 - 质量图:自动颜色和小块,统计数据,小提琴/箱绘图等
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
该工具箱提供8种机器学习方法,包括KNN,SVM,DA,DT,NB等,这更简单且易于实现。
使用形状原语的最小二乘样条建模
从零散数据建立二维曲面模型
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN),这是简单和容易实现的。
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图,包括数据分组。
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
用于图像分类的预制googlenet网络模型
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
一种用于歧管学习和尺寸减小的算法。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
基于生物化学约束的模型的创造与分析:COBRA工具箱V3.0
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
使用梯度的后传播,此代码返回完全训练的MLP以进行回归。我把这件事献给了我的儿子:“乐器”。
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
Benjamini&Hochberg / Yekutieli虚假发现率控制程序,用于一组统计测试
使用matlab.®,一个简单的网络摄像头和深度神经网络,用于识别周围环境中的对象。
有Trelea, Common和Clerc类型,还有…
模式识别和机器学习工具箱
预用Reset-50图像分类网络模型
适合数据,强制Y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
来自网络研讨会的Matlab文件
超快速和轻轨邮件聚类。
具有示例的完全连接的可定制神经网络。
精确的曲率和由2D点组成的线/轮廓的正规
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
适合一组测量的x,y点。
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
绘制带有各种显示选项的方框图
使用MATLAB网络研讨会从数据分析中的演示文件
以置信区间计算6种不同的ICC中的任何一种
绘制、操作和重建b样条。
MATLAB函数执行两级数据的ROC曲线。
MATLAB中噪声(DBSCAN)应用的基于密度的空间聚类的实现
对多维数据执行多项式回归。
Nurbs工具箱由D.M.斯金思重新上传。以前的链接已损坏。
OCR的目的是对对应于字母数字或其他字符的光学模式进行分类。
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型,以与其他深度学习框架互操作
FitMethis发现到数据向量的最佳分发,包括非参数。
Mann-Kendall非参数趋势测试。
导入预测和转移学习的预磨损Tensorflow模型
用于基于ELM的回归或分类的单个隐藏层前馈网络。
该练习估计语音信号的统计特性,即PDF。
选择网站
选择一个网站,以便在可用的地方进行翻译内容,并查看本地活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:.
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。
联系您当地的办公室