使用Matlab网络研讨会的Data Analytics历史数据分析的演示文件：//www.tianjin-qmedu.com/videos/data-analytics-with-matlab-99066.html.
使用数据分析将大量复杂数据转化为可操作的信息，可以帮助您改善工程设计和决策过程。然而，开发有效的分析并将其集成到业务系统中可能具有挑战性。在本次网络研讨会中，您将学习MATLAB中可用的解决这些挑战的方法和技术。
亮点包括：
—访问、浏览和分析文件、web和数据仓库中的数据
- 用于清洁，探索，可视化和组合复杂多变量数据集的技术
-使用机器学习方法对预测模型进行原型制作、测试和优化
- 在企业业务系统和交互式Web应用程序中集成和运行分析

培训对象:

-对开发分析感兴趣的工程师、分析师和数据科学家
-对使用数据分析改进设计和设计制作感兴趣的经理
有兴趣将分析集成到业务系统中的IT经理和系统工程师

当前版本的演示文件是在R2017B开发的。“必需的产品”是运行网络研讨s manbetx 845会中显示的主要数据分析器的最小值。并行计算工具箱将加速执行脚本但不需要运行它。

还包含文件中的八个额外脚本，更详细地显示工作流。Script9还显示了通过网络研讨会中所示的分析的扩展。网络研讨会上未显示的脚本的其他产品要求：
script6_weathercreaning需要映射工具箱
script8_modeldevelopment需要神经网络工具箱
Script9_UnitCommitment需要优化工具箱