一个完全连接的神经网络，具有许多定制选项。
基本培训：
modelNN=learnNN（X，y）；
预测：
p=predictNN（X_有效，modeln）；
您可以使用任意数量的隐藏层、不同的激活函数（当前为tanh或sigm）、自定义正则化参数、验证集等。代码不使用任何matlab工具箱，因此，如果您没有统计和机器学习工具箱，或者如果您有旧版本的matlab，那么它是完美的。我使用Andrew Ngs机器学习课程中的共轭梯度最小化算法。有关更多文档，请参阅代码中的github和注释。
引用为
瓦赫·齐托扬（2021年）。简单神经网络(https://github.com/vtshitoyan/simpleNN)，GitHub。恢复.
MATLAB版本兼容性
使用R2015b创建
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux类别
标签
解放党
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