文件交换

图像缩略图

深度学习工具箱

版本1.1(3.97 kB) 景伟也是
此工具箱提供卷积神经网络(CNN)使用k折交叉验证,简单且易于实现。

1.5K下载

更新2020年12月20日

来自GitHub.

在github上查看许可证

JX-DLT:深度学习工具箱

*此工具箱包含卷积神经网络(CNN)

* 显示如何使用基准数据集使用CNN程序的示例。注意我们使用一到三个卷积图层设置CNN。

*可以找到此工具箱的详细信息https://github.com/jingwitoo/deep-learning-toolbox.

**********************************************************************************************************************************

引用

TOO,Jingwei等人。“基于卷积神经网络的特色EMG模式识别。”印度尼西亚电气工程与计算机科学学报,Vol。14,不。3,高级工程与科学研究所,2019年6月,p。1291,DOI:10.11591 / Ijeecs.v14.i3.pp1291-1297。

Matlab释放兼容性
用R2018A创建
兼容R2017B及更高版本
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.

社区宝藏狩猎

找到Matlab Central中的宝藏,并发现社区如何帮助您!

开始狩猎!
在此GitHub附加组件中查看或报告问题,访问github存储库
在此GitHub附加组件中查看或报告问题,访问github存储库