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深度学习:迁移学习在10行MATLAB代码

version 1.0.0.0 (2.32 KB) by MathWorks深度学习工具箱团队
使用迁移学习训练一个深度神经网络来分类5种不同类型的食物。

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更新2017年2月24日

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编者按:这个文件被选为MATLAB中心本周精选

学习如何在MATLAB中使用迁移学习来重新训练由专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。
这个演示将教你如何使用迁移学习来重新训练AlexNet,一个预先训练过的深度卷积神经网络(CNN或ConvNet)来识别快餐食品,如热狗、杯子蛋糕和苹果派。
你可以在这里下载AlexNet支持包:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
你可在此下载网路摄影机支援包:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-万博1manbetxsupport-package-for-usb-webcams

引用作为

MathWorks深度学习工具箱团队(2021)。深度学习:迁移学习在10行MATLAB代码(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/61639-deep-learning-transfer-learning-in-10-lines-of-matlab-code), MATLAB中央文件交换。检索

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启发:训练3D CNN模型

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