MultiLayerPerceptron由一个类包括一个可配置的多层感知器(或MATLAB
前馈神经网络)和用于设置和培训的方法。
多层感知器是完全可配置的用户通过长度和激活的定义
函数的连续层如下:
——随机初始化权重和偏见通过专用的方法,
——设置激活函数通过方法“套”。
神经网络的训练方法是基于以下算法:
——梯度下降,可配置的学习速率、动量和批量的大小,
——Levenberg-Marquardt,可配置参数和一个可选的贝叶斯正规化。
培训的演变是通过嵌入式可视化窗口可视和可配置
条款:
-最小均方误差(MSE),
——数量的时代,
——比例训练和验证数据集。
视频演示:
引用作为
Eric ogy (2023)。多层感知器(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/69762-multi-layer-perceptron), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2018a
与R2018a后来版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
MultiLayerPerceptron
MultiLayerPerceptron
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
