注意：此库的下一个版本位于https://bitbucket.org/intelligenceagent/cudacnn-public/wiki/Home
原因是现在它是一个带有Matlab前端的C++/CUDA库，而不是一个Matlab库。
该项目为卷积神经网络的实现提供了matlab类。该网络由Yann LeCun开发，已成功应用于许多实际应用，如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等（更多信息请参阅参考文献）。由于卷积网络的某些结构特征，如权值共享，如果不修改其源代码，则无法使用Matlab神经网络工具箱实现卷积网络。这就是为什么这个类几乎独立于NN工具箱（即将完全独立）工作的原因。
此版本包括使用CNN识别手写数字的示例。如果您只想尝试，请运行cnet_工具。您将看到一个简单的GUI。它从cnet.mat加载经过预训练的卷积神经网络，识别在绘画区域绘制或从MNIST数据库下载的数字图像。
有关该图书馆的更多信息，请参见：
https://sites.google.com/site/mihailsirotenko/projects/convolutional-neural-network-class
在这里：
https://sites.google.com/site/mihailsirotenko/projects/cuda-cnn
引用为
Mihail Sirotenko（2021年）。卷积神经网络类(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/24291-cnn-convolutional-neural-network-class)，MATLAB中央文件交换。恢复.
