这些文件包含了在网络研讨会“MATLAB中机器学习的信号处理”中运行示例所需的所有代码。它们还包括用于自动下载和准备所使用的数据集的代码。
在该网络研讨会中，我们展示了一个分类系统的示例，该系统能够识别人类受试者所从事的身体活动，仅基于他或她的智能手机生成的加速计信号。
我们使用整合的信号处理方法提取了相当少的高度描述性特征，并最终训练了一个小型神经网络，将特征向量映射到预记录数据集的6个不同活动类别中。
讨论的议题包括：
*信号处理和可视化
*数字滤波器的设计与应用
*频域分析
*自动峰值检测
*信号的特征提取
*简单神经网络的训练与测试
引用为
Gabriele Bunkheila(2021)。“机器学习的信号处理”网络研讨会代码(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/49893-code-for-webinar-signal-processing-for-machine-learning)， MATLAB中央文件交换。检索.
MATLAB版本兼容性
使用R2014b创建
与任何版本兼容
