文件交换
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
此软件包用于以一般化、简单和有效的方式模拟、跟踪和估计COVID-19在全球范围内的传播。
创建与matlab TreeBagger类类似的cart树集合。
2行代码，用于计算回归矩阵X的方差膨胀系数。
网络研讨会“机器学习的信号处理”示例中的MATLAB代码
该函数评估分类模型的常用性能度量。
支持向量机用于将2D数据分类为2个或更多类，以3D/2D可视化作为输出。
静态（即“传统”静态特征）和动态（即时间序列）分类的模式识别框架。
执行线性判别分析。
基于布料模拟的激光雷达点云地面滤波/分割（裸地提取）方法。
互相关测量x和y的移位（滞后）拷贝之间的相似性，作为滞后的函数。
训练和执行多类SVM分类器
使用支持向量机对训练/测试数据集进行建模并将其分类为两类以上。
贝叶斯因子统计分析的Matlab软件包
使用多类支持向量机分类器进行土壤分类的Matlab代码
通过合成少数类实例减少类不平衡的ADASYN算法
Weka分类器的Matlab接口
论文“通过快速搜索和发现密度峰值进行聚类”的简单MATLAB代码
计算ROC曲线
使用CNN对两种相似的花“蒲公英”和“马蹄”进行分类
Adaboost分类算法采用1或3节点决策树
AdaBoost，弱分类器：GDA，Knn，朴素贝叶斯，线性，支持向量机
这是一个基于Simulink的故障树分析(FTA)的简单原型万博1manbetx。
使用SVM对2类和3类问题的1D矩阵进行分类的基础教程
简单的泛型函数，接受两个标记类并训练SVM分类器。
这段代码实现了一个分类树，并为每个目标类绘制ROC曲线
利用Adaboost将弱阈值分类器提升为强分类器
使用决策树对3类问题进行一维矩阵分类的基本教程
使用诊断功能设计器应用程序提取功能使用分类学习器应用程序对功能进行分类
Matlab函数计算科恩的kappa从观察类别和预测类别
多分类器人脸表情识别
增强二元回归树是一种处理向量目标的强大回归方法。
这个源代码可以用来优化SDN控制器的布局
Diebold-Mariano试验（根据Harvey、Leybourne和Newbold（1997）修改）
创建数据集，生长树，分类数据和可视化
聚类有效性指数算法，R.Tibshirani等人，2001
RUSBoost是一种基于boost的采样算法，用于处理类标记数据中的类不平衡。
执行多类线性判别分析。
用于计算UR5机器人正运动学和逆运动学的Matlab类以及用于可视化的类
基于Python编程语言的免费凸优化软件包CVXOPT的MATLAB接口
FuzzyClusterToolBox
实现用于处理数据中的类不平衡问题的SMOTEBoost算法。
该模拟展示了COVID-19如何在全球范围内传播
基于进化优化的分类IF-THEN规则提取
通过BLAS/OpenMP API快速实现线性二值支持向量机
本福德法符合性评估框架。
使用反向传播神经网络对2类和3类问题进行一维矩阵分类的基本教程
集成方法包括四种获取集成个体学习者样本的策略
创建和分类随机数据集
计算概率和集合预测的连续秩概率分数（CRPS）
一套基于视觉熵的工具来评估多类分类器的性能。
Matlab2008a中朴素贝叶斯分类器的脚本
致心律失常性右心室心肌病右心室应变模式的自动分类算法
使用广义回归神经网络对2类和3类问题进行一维矩阵分类的基本教程
多元ADTree是交替决策树（ADTree）的多元扩展。
一个增长时需要和增长的神经气体分类器
用CVX实现的稀疏表示分类器的内核版本
采用基于分割的分形纹理分析对不同的图像纹理进行分类。
计算纽威-韦斯特校正异方差序列一致标准误差。
帕森概率神经网络分类器
选择网站
选择一个网站以获取翻译后的内容（如果可用），并查看本地活动和优惠。根据您的位置，我们建议您选择：.
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国站点（中文或英文）以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家/地区网站未针对您所在地的访问进行优化。
与当地办事处联系
