作品简介:
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这项工作介绍了为模拟、跟踪和预测新冠疫情而开发的开源计算机模拟程序。这些程序是在Simulink和MATLAB（两个独立但相关的程序）中构建的，旨在用于教育和研究研究。它不是出于任何其他原因，如医疗或商业目的。本程序中使用的数学模型是由一组微分代数方程表示的SIR、SEIR和SEIRD模型。可以很容易地对其进行修改，以开万博1manbetx发针对该问题的新模型。该软件包以一种通用、简单、高效的方式模拟了世界各地的所有疫情。感染率和恢复率函数被视为常数、变量或两者的组合。此外，采用自适应神经模糊推理系统对模型进行训练并预测其输出。与任何其他开源程序一样，此软件包不提供任何保证。请自担风险使用。
数据来源:
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编码了一个简单的脚本，以从下面的网站提供的Excel表中提取每个国家/地区的数据并每天更新。您只需输入国家/地区名称并运行模型。您可以轻松编辑程序以供您使用。所有全球各国都包含在内。
(1)https://www.ecdc.europa.eu/en/geographical-distribution-2019-ncov-cases
(2)https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data
SimCOVID由两个独立但相关的程序组成：
MATLAB版本：
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使用包括SIR和SEIR表示在内的各种模型，可以使用几种不同版本的MATLAB程序。这些程序用于：
(1)参数估计
（2） 跟踪现有数据
(3)预测未来价差
您可以编辑代码、添加新的微分方程、为输入定义新的函数(如感染率和恢复率)，并为您的模型和使用构建GUI。
万博1manbetx仿真软件版本:
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在MATLAB中创建的相同的基本模型可以在Simulink中使用方框图显示。万博1manbetx此外，建立了自适应神经模糊推理系统，以取代模型中的微分方程，预测未来的疫情。对于不同版本的Simulink，相同的程序保存在以下版本:R2018a, R201万博1manbetx8b, R2019a, R2019b, R2020a。
预印本出版物:
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https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.13.20063354v2
https://www.researchgate.net/publication/340600580_SimCOVID5_Short-_Medium-_and_Long-Term_Estimation_SIR_and_SEIR_Models_-_Worldwide_Countries
https://search.bvsalud.org/global-literature-on-novel-coronavirus-2019-ncov/resource/en/ppmedrxiv-20063354
视频：
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https://www.youtube.com/watch?v=Zy_mnoaxHto
引用作为
Ismael Abdulrahman（2021年）。SimCOVID 6.0(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75025-simcovid-6-0)，MATLAB中心文件交换.
MATLAB版本兼容性
创建R2020b
与R2018a至R2020b兼容
