意大利新冠病毒传播的基础数据分析和可视化
此软件包用于以一般化、简单和有效的方式模拟、跟踪和估计COVID-19在全球范围内的传播。
用logistic模型求和估计冠状病毒COVID-19流行性评价
此应用程序使用ML技术检测病毒！
-使用异质感染率模型的国家和美国各州对新冠病毒-19的预测-未报告病例的数据驱动识别
基于胸部x线图像数据集的COVID-19检测我总共使用了798张样本图像，其中399张用于COVID-19, 399张正常x线图像。
文献中新冠病毒-19 SEIR模型的SimBiology实现
该代码将生成显示COVID-19传播情况的动画，并将其保存为视频文件。从HDX获取和处理数据。
用SIR模型估计冠状病毒COVID-19流行
创建冠状病毒跟踪系统，以直观分析新冠病毒-19的传播。代码从JHU CCSE接收并绘制数据。
使用Simscape™的正压医用呼吸机系统
该函数用于加载、处理和绘制来自约翰·霍普金斯新冠病毒-19数据库的数据。
意大利SIRD模型根据手稿DOI: 10.13140/RG.2.2.24485.86243
通过SIR模型估计冠状病毒COVID-19流行性评估，代码接收并绘制来自HDX的最新数据。
追踪Covid-19病毒病例(API -从新亚频道获取数据)
提出了一种新的基于自然的基于人的优化算法——冠状病毒群体免疫优化器(CHIO)
考虑人口老龄化、控制动作和可复苏性延迟的修正SEIRS模型。
该程序用于在2D、3D、线性和日志视图中绘制病毒在全球的传播情况。
一个利用nlogistic sigmoid函数（`NLSIG`）模拟和监测时间序列新冠病毒-19大流行增长的平台
异质代理生命周期福利的最优分配
该Matlab m文件用于计算COVID-19共识序列的Semi Hurst。
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估的估计，Code接收并绘制通过网络获得的美国数据。
用SEIR流行病模型拟合数据，模拟疫情过程。
这是一个基于年龄分层sir类型模型的应对COVID-19干预的模拟器。
计算SIR流行病模型的近似解析解的系数(https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132540)
使用此代码预测COVID-19在非洲或您选择的任何国家的传播
基于Agent的新冠病毒传播模型
该模拟展示了COVID-19如何在全球范围内传播
有不同的方法来创建预测模型。我使用曲线拟合工具箱
带迁移的随机环境中连续时间多类型分支过程的Matlab仿真器。
Matlab工具下载和绘制Covid-19数据
