Giorgio.
格拉斯哥大学
我的主要研究兴趣在模式识别和机器学习领域。在这些领域，我的工作侧重于开发正式，解释和可视化数据中的模式的新颖策略。我的作品包括不同的案例研究。我在机器学习中的特征选择的许多方面工作，引入了基于图形的特征选择的概念。这种框架容易达到并行化使得该算法的高度可扩展（即，适用于大数据分析）。我处理的另一个重要方面是这种技术的实时因素。该框架还旨在适用于可视化对象跟踪，证明在保持高帧速率的同时提高跟踪性能。最后，我还通过考虑到个人的方面，例如个性的方面来锻炼软生物识别学。
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该奖项于2019年11月01日授予乔治
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授予2019年10月9日的Giorgio
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如何使用方法选择和分类，使用方法OTER而不是LDA，QDA，PCA和顺序特征选择.plz为它提供合适的代码。
嗨，你引用的大多数技术都不是做特征选择PCA，例如，一个降维方法，你…
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5年前|1
