这个片段,是在现实中我最初的原型用于构建多项式最小二乘类/模块C和Fortran,分别。您将看到,它匹配完美输出为Matlab polyval陆()和()函数。虽然是一个非常简约的LU分解方法的实现,它有时比polyval()函数的速度。(不确定为什么? !)
为了理解如何使用它,看看例子:FitPolynomialToNoisyData.m
(在这篇文章中,我比较这个实现Matlab的传统工具/方法)
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引用作为
曼努埃尔·a·迪亚兹(2023)。最小二乘多项式拟合嘈杂的数据(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/91205-least-squares-polynomial-fitting-for-noisy-data), MATLAB中央文件交换。检索。
PolynomialFitting
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
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| 1.0.0 |
