在蒙特卡罗模拟中，有很多情况需要从离散分布中抽样。下面是一些典型的例子，这个函数可能会有所帮助

(1)你想从有限多个类别(标签)的离散分布中抽样。然而，从pmf中直接采样并不容易。然后你可以计算每个类别的p(k)然后用这个函数进行抽样。

(2)对于一维/二维空间中定义的一般(可能是非参数的)连续分布，可以将样本空间离散成小区域，并计算这些区域的概率质量，然后使用该函数进行抽样。

(3)在许多模型中，概率分布表示为几个“模态”的加权和。要从这类分布中抽样，可能需要首先根据它们的权重选择哪种模式来生成样本，然后这个函数就可以适用了。

总之，该函数可以直接用于简单的采样，也可以用作复杂的模拟程序的构建块。

这个函数的使用很简单:

X =离散样本(p, n)。

你只需要输入概率质量，然后告诉函数你想要抽样多少个样本，然后它以1 x n向量的形式返回样本。