对配对执行里德尔的准确测试。
搭配比例相比传统上使用McNemar检验法的测试
但是一个精确的选择由于里德尔是可取的。常见的原因
使用近似方法,具体方法是可用的,
前者是“快速”如果有时“脏”。
在目前的情况下是不存在的理由。
里德尔FDK。简化case-referent的准确分析研究;匹配
双;二分曝光。流行病学和社区卫生杂志》1983;37:82 - 84。
语法:里德尔(x,α)

输入:
X - 2 x2数据矩阵
0.05α(默认)
输出:
点估计的相对风险(R)
——精确置信区间
与假定值- F统计
——权力

例子:
在接下来的例子中,研究人员试图确定一种药物
对某种疾病有影响。

药物
+ -
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
+ | 101 | 59 |
| - - - - - - - - - - - - - - - - - - -安慰剂
33 - | 121 | |
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

x = [101 59;121年33];

调用Matlab的函数:
里德尔(x)

答案是:

里德尔的精确测试< br / >
点估计的相对风险(R) = 2.0508 < br / >
确切的95%置信区间= 1.4904 - 2.8493 < br / >
F = 2.0167假定值(双面)= 0.00000443 < br / >
α= 0.0500 Zb = 2.7566功率(2次反面)= 0.0058 < br / >

由朱塞佩·卡迪罗
giuseppe.cardillo-edta@poste.it

引用这个文件,这将是一个适当的格式:
里德尔·卡迪罗g(2008)的测试:执行里德尔的准确测试
配对
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/22024