图片缩略图

图像边缘增强相干滤波器工具箱

版本1.7.0.0(10.1MB)由 Dirk-Jan克朗
先进的2D/3D噪声去除和边缘增强的各向异性扩散滤波(Weickert)

19.5K下载

更新06年9月2010年

查看许可协议

作品简介:
此工具箱将对二维灰度/彩色或三维图像执行各向异性非线性扩散滤波。此滤波将在保留区域边缘的同时减少图像噪声,并通过沿边缘平滑来增强边缘。

这是可用的更高级的图像增强方法之一,还包含2009年10月的HDC。结果看起来像是艺术家绘制的图像,沿图像边缘和脊线使用清晰的笔刷笔划,请参见屏幕截图。

我关于代码的论文包括:
-“相干滤波增强锥形束CT数据中的下颌管”,IEEE-EMBS比荷卢分会研讨会,2009年。
-“锥束CT上的优化各向异性旋转不变扩散方案”,MICCAI,2010年

方法:
所用方法的基础是Weickert所介绍的方法。
1、从高斯平滑输入图像的每个像素计算Hessian
2、高斯平滑Hessian,并计算其特征向量和值(图像边缘给出较大的特征值,特征值对应的特征向量描述了边缘的方向)
特征向量被用作扩散张量方向。在这三个方向上的扩散幅值由特征值和Weickerts方程确定。
采用有限差分格式进行扩散计算
5,返回步骤1,直到达到某一扩散时间。

扩散的计划:
现有几种扩散格式:标准的、隐式的、非负离散格式,以及旋转不变量格式,以及一种具有新的优化导数的新型扩散格式。

Mex文件:
所有3D文件不仅可以作为Matlab,还可以作为C-code /MEX文件,以提高速度和减少内存使用量。通过执行compile_c_files.m编译c代码。

文献(收录论文列表):
-Weickert:“具有优化旋转不变性的相干增强扩散滤波方案”
- Mendrik等人,“使用连续切换的三维各向异性混合扩散的计算机断层扫描降噪”,2009年10月
-Weickert:“图像处理中的各向异性扩散”,论文1996
-Laura Fritz:“基于扩散的交互式医学图像分割应用”
- Siham Tabik等:“用于过滤3D图像的各向异性非线性扩散的多重处理”

用法:
阅读CoherenceFilter的帮助,编译c-code并尝试帮助中的例子。

请报告错误、成功和问题。

引用作为

Dirk-Jan克朗(2021)。图像边缘增强相干滤波器工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/25449-image-edge-enhancing-coherence-filter-toolbox),MATLAB中心文件交换

功能/

功能2d/

functions3D /

优化/