文件交换
计算一系列图像的位移和应变
计算两个向量x＆y的移动相关性，类似于MOV*函数。
使用Wiener -Khintchine定理计算矩阵或图像的2D空间自相关。
计算光学波导的电磁模式。
计算图像序列的位移，应变和应力
实现灰度和颜色图像的双边滤波。
高级2D/3D噪声去除和边缘通过各向异性扩散过滤（Weickert）增强
基于像素斑块之间的相似性，NL均值图像和信号降解过滤器
一组执行1D，2D和3D常规各向异性扩散的过滤器（灰度数据）。
结构感知图像融合
轻松在网格数据集上轻松执行2D Highpass，Low -Pass，bandpass或bandstop过滤器。
该过滤器用来创建一个高斯过滤器，用于用于频域滤蛋白。
在图像上执行非线性扩散的功能集。
简单，快速且易于实施。滤波器特征选择方法包括Relief-F，PCC，TV和NCA。
图像量化
使用盒过滤器无需内置功能的盒子平均图像
使用指定过滤器的图像插值
空间频率阈值对应于高斯基于高斯过滤器的FWHM的高通和低通滤波器的更光滑版本。
图像磨损过滤和分析工具箱
使用定制的组织回声图模拟伪B模式超声图像
此MATLAB函数在忽略NAN的同时对矩阵A进行中间过滤
基于引导图像过滤器和图像统计数据的融合
用于多帧超分辨率应用程序的GUI
TGV正常化程序的快速计算方法
实现高通滤波器，无需使用内置功能。
线性扩散过滤，边缘增强线性和非线性各向异性滤波
实施自适应开关中值过滤器
通过粒子过滤器进行地形导航的演示
基于边缘保存各向异性扩散和KL变换的图像融合
高增强过滤功能
MATLAB程序以演示“频域中的低通滤波”
解决高维度的问题
P. Vandewalle等人开发的超分辨率应用程序的改进版本。
很好地过滤图像而无需使用Imfilter
对26个邻居进行3D订单统计过滤。
Bfilter2功能执行二维双侧高斯滤波。
频域中的图像恢复（Wiener滤波器）
纸的代码“与中值过滤器和递归过滤器的快速多曝光图像融合”
图像融合
各向异性扩散的稳定和积极方案
使用高斯平滑，然后进行对称差异来估计灰级梯度。
基于定向拉普拉斯的图像恢复的新型PDE模型
M档案用于非线性和高阶PDE
该程序选择或作出任何给定图像的矩形部分。
使用傅立叶移位定理循环移动2D矩阵或图像。
图像过滤RGB空间Wiener直接逆离散傅立叶变换DFT露西·理查森Med
以1*10^-9的精度计算菲涅耳积分。
高斯模糊的最快实现
通过在矩形波导中设计的所有MATLAB优化算法的性能测试所有MATLAB优化算法的性能
实施基于拉普拉斯的频域过滤器，以恢复被定期噪声破坏的数字图像
使用模糊逻辑和双边滤波器的图像后代
使用Flash和Noflash图像对实施数字摄影
将频域过滤器应用于图像（低通和高斯）
使用尺度空间算法跟踪微脉管中心线
JEI 2017：快速过滤图像融合
基于超声图像的斑点统计数据，各向异性扩散与内存
空间过滤
使用二维相关性的形状识别。输入图像是从网络摄像头读取的。
在频域过滤中处理图像
此方法可去除二进制图像中的斑点。
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