这个文件执行非参数Mann-Whitney-Wilcoxon测试评估
未配对样本的区别。如果小于的数量组合
20000年,算法计算准确的排名分布;否则它
使用正态分布近似。结果是没有不同
RANKSUM MatLab函数,但有更多的输出信息。
有另一种配方的这个测试产量统计
通常用美国U统计计算。
语法:统计= MWWTEST (X1, X2)

输入:
X1和X2 -数据向量。
输出:
- T和U值,假定值精确等级分布。
- T和U值,平均值,标准偏差,Z值,假定值
使用正态分布。
如果统计nargout结果将存储在指定的统计数据
结构体。

例子:

X1 = (181 183 170 173 174 179 172 175 178 176 158 179 180 172 177);

X2 = (168 165 163 175 176 166 163 174 175 173 179 180 176 167 176);

呼吁Matlab函数:mwwtest (X1, X2)

答案是:

MANN-WHITNEY-WILCOXON测试

Group_1 Group_2
____ ____

Numerosity 15 15
Sum_of_Rank_W 270 195
Mean_Rank 18日13
Test_variable_U 75 150

样本容量足够大的使用正态分布近似

意思是Z SD p_value_one_tail p_value_two_tails
_____交___________ _________________

112.5 24.047 1.5386 0.061947 0.12389

由朱塞佩·卡迪罗
giuseppe.cardillo-edta@poste.it

引用这个文件,这将是一个适当的格式:
g·卡迪罗(2009)。MWWTEST: Mann-Whitney-Wilcoxon非参数检验两个未配对样本。
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/25830