hhentschke / measures-of-effect-size-toolbox

版本1.6.0.0 (1.31 MB) 哈拉尔德Hentschke
计算不同效果的统计数据包括置信区间

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更新2018年4月26日

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效果的措施(MES)工具箱是一组函数,计算各种效果统计。四个主要的工具箱函数覆盖常见的分析设计,包括两个示例,单向的和twoway数据集以及分类数据(表)。数据可能会重复测量(试)。
MES对比计算。置信区间产生的大部分市场经济地位,通过分析计算,通过引导或部分通过非中心t x平方分布或F分布。
效果统计辅以t / x平方分布/ F统计和/或完整的方差分析表,也作为输出变量提供。
工具箱是由哈拉尔德Hentschke(图宾根大学)和迈克Stuttgen(波鸿大学),并伴随着一篇论文(Hentschke Stuttgen,欧元J > 34:1887 - 1894, 2011)。
在ESM可用:
树篱的g
玻璃的δ
requivalent(点二列相关)
共同的语言效果
科恩的U1
科恩的U3
接受者操作特征
左/右尾比例
rank-biserial相关性
标准化意味着差异对比
埃塔的平方
部分埃塔的平方
ω的平方
部分ω的平方
风险的区别
风险率
优势比
φ
灵敏度
特异性
阳性预测值
消极的预测价值
二项效果显示
克莱姆V

更多细节请参阅文档。

引用作为

哈拉尔德Hentschke (2022)。hhentschke / measures-of-effect-size-toolboxGitHub (https://github.com/hhentschke/measures-of-effect-size-toolbox)。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2007b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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