毁掉2 d轮廓/多边形

你曾经与二维边界形状表征,发现相同的形状可以用合理的准确性表示数量小得多的点?你是否需要减少一个2 d形状的复杂性,同时保留尽可能多的特征?如果是这样那么DecimatePoly.m是你一直在寻找的函数。

快速演示

DecimatePoly_demo1:简化二维轮廓提取一个二进制图像。三个二进制图像作为例子。这个演示需要图像处理工具箱来运行。

DecimatePoly_demo2:简化复杂的形状,同时保留几何和视觉特征。

DecimatePoly_demo3:使用DecimatePoly.m改善in-polygon测试的运行时的小错误分类错误。

让Python版本在这里

DecimatePoly.m被选为Matlab选择的

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