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基于Simulink的Kohonen自组织特征映射(SOFM)。万博1manbetx

version 1.2.0.0 (99.6 KB) by 马塞洛•费尔南德斯
在Simulink中实现Kohonen自组织特征映射(SOFM)算法。万博1manbetx
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更新2012年5月22日

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该模型包含了使用Simulink的基本模块实现的SOFM算法。万博1manbetxSOFM算法与具有不同配置参数的单个块相关联:

神经元输入的数量
网格大小(行和列)
标准偏差初值(sigma0) -拓扑邻域函数
时间常数(t1) -拓扑邻域函数减小
学习率参数初值(mu0)
时间常数(t2) -学习率参数减小

所附文件包含一个由100个神经元排列在10 × 10节点的2D晶格中的二维分布驱动的具有二维晶格的网络示例。

马塞洛·奥古斯托，哥斯达黎加
Dca - ct - ufrn
mfernandes@dca.ufrn.br

引用作为

马塞洛•费尔南德斯(2021)。基于Simulink的Kohonen自组织特征映射(SOFM)。万博1manbetx(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/36369-kohonen-self-organizing-feature-maps-sofm-for-万博1manbetxsimulink)， MATLAB中央文件交换。检索．

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