基于c-或模糊c-均值的快速N-D灰度图像分割
c均值和模糊c均值聚类是两种非常流行的图像分割算法。虽然它们的实现很简单,但如果天真地实现,将导致执行时间和内存消耗方面的巨大开销。尽管这些缺陷对于小的2D图像可以忽略,但对于大的3D数据集,它们变得更加明显。这一提交的目的是提供一个有效的实现这些算法分割n维灰度图像。利用聚类过程中图像强度的直方图代替原始图像数据,实现了计算效率。最后,由于算法是从头开始实现的,所以不依赖于任何辅助工具箱。
要快速演示如何使用这些函数,请运行附件DemoFCM.m
文件。
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许可证
麻省理工学院©2019 Anton Semechkoa.semechko@gmail.com
引用作为
安东Semechko(2021)。快速模糊c均值图像分割GitHub (https://github.com/AntonSemechko/Fast-Fuzzy-C-Means-Segmentation)。检索.
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