该算法模拟了自然界中灰狼的领导阶层和捕猎机制。四种类型的灰狼，如阿尔法、贝塔、德尔塔和欧米茄被用来模拟领导阶层。另外，通过搜索猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要的狩猎步骤进行优化。
这是论文的源代码:S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, A. Lewis, Grey Wolf Optimizer, Advances in Engineering Software, Volume 69, 2014年3月，page 46-61, ISSN 0965-9978，http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007．
更多资料请浏览:http://www.alimirjalili.com/GWO.html
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