使用PIV技术测量速度场（或粒子位移）的软件包。它有以下特点：
-从命令行使用（无GUI）；适合在范围更广的软件中实现
-相对较快，尤其是如果先前的速度场可以用作下一对图像的速度猜测（在时间分辨PIV的情况下提高评估速度）
-***新***：能够将大数据集的处理分配给多个Matlab实例（使用多个处理器或计算机进行更快的处理-参见示例06b）
-多通道，多重网格算法，带图像变形
-速度矢量的多次验证
-每个图像可能都有各自的遮罩（适用于研究运动物体周围的流动）
-包括几个演示其使用的示例
-通过处理来自第三次PIV挑战的图像证明精度（参见示例04、07、08a和08b）
-包括用于显示结果的子例程
用法：
-修改其中一个示例（PIVsuite v.0.83文件夹中的文件example\u 0x\u xxxx.m）以满足您的需要。
评论：
-这是一个测试版。
-html格式的示例可在PIVsuite v.0.83/html foder中找到。
-示例4、7、8a和8b演示了PIVChallenge图像的准确性。在运行这些示例之前，请从PIVChallenge.org下载图像文件（相应示例中提供了链接）。

------------------------
致谢：

该软件的主要灵感来源于威廉·蒂里克（William Thielicke）的PIVlab。圆柱体周围流动的样本图像也来自他的贡献。

此软件包使用
-约翰·德雷科的《修复南部》一书
-约翰·德里科的《修复南3.m》
-达米恩·加西亚的《修复m》
-Damien Garcia的smoothn.m
-达米恩·加西亚的idctn.m

PIVsuite由捷克共和国布拉格科学院化学过程基础研究所的Jiri Vejrazka开发。发展得到教育、青年和体育部的支持（项目LD 13018）。软件部分由捷克科学基金会（P101／11／0806）支持。万博1manbetx