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自适应DPD设计

版本1.6.0.0(7.48 MB)由 克里舒茨
工作流建模和模拟功率放大器和自适应DPDS。

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更新2014年8月1日

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见README.PDF对本zip文件,以及如何使用这些模型的内容进行解释说明。请参阅有关PA和DPD建模一般背景DPD.PDF。
数字预失真(DPD)是一种基带信号处理技术,用于校正射频功率放大器(pa)固有的缺陷。这些损伤导致带外辐射或光谱再生和与比特误码率(BER)增加相关的带内失真。LTE/4G发射机的特点是,具有高峰值平均比的宽带信号特别容易受到这些不利影响。
在本文中,我们说明了建模和模拟功率放大器和DPDS的工作流。在这篇文章中显示的模型是基于两种技术的论文,[1] [2]。我们从PA测量开始。从测量,我们推导基于记忆多项式静态DPD设计。这样的多项式校正的非线性和在PA记忆效应两者。为了模拟的目的,我们构建了一个系统级模型来评估DPD的有效性。因为任何功率放大器特性将随时间而变化和操作条件下,我们的静态DPD设计延伸到一个自适应的。我们评估两个自适应DPD设计,一个基于(最小均方)LMS算法,并使用Recurive预测错误方法(RPEM)算法的第二位。

引用

克里舒茨(2021)。自适应DPD设计(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45890-adaptive-dpd-design),MATLAB中央文件交换。检索到

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