非平稳极值分析(NEVA)软件包，2.0版
通过：林荫澄博士，加州大学尔湾分校
发布：2014年9月14日
源代码：Matlab的
为了方便在平稳和非平稳假设下进行极值分析，开发了非平稳极值分析(NEVA)软件包。在贝叶斯方法中，NEVA使用微分进化马尔科夫链(DE-MC)方法来估计参数空间的极值参数。NEVA通过贝叶斯推理，包含估计回归水平的后验概率区间(不确定界)，在不确定量化方面有其固有的优势。软件给出了各种超越概率方法的非平稳极值分析结果。我们评估了固定和非固定组件的包为一个案例研究组成的年度温度最大值网格全球温度数据集。结果表明，NEVA能够可靠地描述极值及其回归水平。
NEVA包括两个部分:
（1）广义极值（GEV）分布年度最大值（块最大值）的分析。
(2)分析某一阈值以上极值的广义帕累托分布(GPD)。、过顶(罐)法。
NEVA GEV和NEVA GPD均可用于平稳(与时间无关)和非平稳(瞬态)极值分析。
参考文献：
程L.，AghaKouchak A.，Gilleland E.，卡茨R.W.，到2014年，非平稳极值分析在气候变化，气候变化，DOI：10.1007 / s10584-014-1254-5。
下载参考文件：http://amir.eng.uci.edu/publications/14_NEVA_CC.pdf
该工具箱包括样本观测和模拟的数据集。运行NEVA.m看样的输出。
附加信息:
http://amir.eng.uci.edu/neva.php
引用作为
HRL (2020)。非平稳极值分析（NEVA）工具箱(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48238- nonvalues - analyss-neva-toolbox)， MATLAB中央文件交换。检索。
意见及评级(7）
更新
| 2.0.0.0 | 升级版的NEVA速度更快，效率更高。 |
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| 1.8.0.0 | 输入数据文件和trendpa。m是更新。 |
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| 1.7.0.0 | 小更新:更新后的版本允许使用最大似然法进行参数估计。 |
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| 1.6.0.0 | 小更新:更新后的版本允许使用最大似然法进行参数估计。 |
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| 1.5.0.0 | 主要更新：非GEV，GEV和GPD代码更新。样本数据包括在内。 |
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| 1.4.0.0 | 更新后的版本允许多个数据集（例如，多个计量器或像素）静止和非平稳运行。 |
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| 1.3.0.0 | 工具箱复选框去掉。 |
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| 1.2.0.0 | “trendpa。m'加到NEVA_GEV; |
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| 1.1.0.0 | 移除“工具箱”复选框 |
MATLAB版本兼容性
平台兼容性
窗户 macOS Linux的标签
NEVA / NEVA_GEV /
涅瓦河NEVA_GPD /
你也可以从以下列表中选择一个网站:
约翰·卡拉汉(查看配置文件)
没有任何人知道在哪里可以找到用来做回平对回报期地块的实际数据？特别是在图701中，使用非固定的。我找了5％，中位数和95％的数据值。我看到SAVEDATA文件夹（如nonsmp）各种垫文件，但没有一个样子正在绘制的值。也许，我需要做的nonsmp数据一些计算？谢谢。
wave_buoys(查看配置文件)
亲爱的HRL，
感谢提供这个工具箱，但我得到这个错误消息下面运行与Matlab 2018a。你能帮忙吗?谢谢
操作数的||和运营商&&必须转换为逻辑标量值。
误差在gevfit（线74）
如果n == 0 || ~isfinite(rangex)
误差在帕罗（第5行）
paramsg (id) = gevfit(数据(1:现在,id));
误差在NEVA（线106）
[mu_not, si_not zi_not] = parap (siteNO,现在数据);
Bilal汗(查看配置文件)
伟大的工具！
XY(查看配置文件)
亚历桑德罗·安托尼尼(查看配置文件)
这是一个很好的工具，而且阅读建议的论文一切都很清楚。谢谢!
HRL(查看配置文件)
亲爱的Royalos，trendpa.m添加到NEVA_GEV。
Royalos(查看配置文件)
这是一个伟大tool.However，当我设置Nonsta = 1，误差将出现在该non_GEV误差（线10）[mu_not，PCC] = trendpa（SI，现在，DATA，mu_not，聚，plottrend）。它似乎有一个名为trendpa丢失的文件。请你检查一下。谢谢