%这个函数运行的所有可能的回归在X, y和选择最好的模型选择标准的一种手段
%
%的输入:
% y -因变量,列向量,n×1
% X -解释变量矩阵,由k列,n×k
%的标准——模型选择标准、选择“另类投资会议”,“BIC”(默认),R2, MSE的
%
%输出:
% M -选中的统计模型
% Iset -指数的选择解释变量,一个逻辑行向量,1-by-k
%
%的例子:
% y = randn (100 1);
% X = randn (100 6);
% (M_BIC I_BIC] = allregress (y、X);
% (M_MSE I_MSE] = allregress (y、X, MSE);
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%作者:刘沈,澳大利亚昆士兰科技大学的
%日期:2015年3月2