用于核自适应滤波的Matlab基准工具箱
LocalStats计算用于测量数据的本地统计学指标。可以帮助回归分析。
Harris Hawks Optimizer (HHO)是一种新的全局优化的元启发式优化范式
用多个进料、侧流和实验平衡数据配置系统来计算塔的理论阶段
ELM具有准确性、敏感性和特异性
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
用knn简单和多元回归
用于贝叶斯分析的高斯过程模型
基于双向长短期记忆的需求预测
用置信区间绘制线性回归曲线的示例代码。
基于因果熵和复杂网络因果推理的稀疏系统辨识方法。
支持向量回归估计非线性函数的应万博1manbetx用
在本文中，我使用k -均值聚类和伪逆方法实现了径向基函数(RBF)神经网络。
使用GPML工具箱V4.2的高斯进程回归
互动模块，引入典型的工作流程，设置和考虑因素求解机器学习的回归问题
相关向量机的MATLAB代码使用SB2_Release_200。
基于MATLAB的前馈多层感知器人工神经网络模型。
涉及STEM课程中回归分析基础的交互式课件模块。
该神经网络可用于建立分类和回归模型
这段代码对于开发回归模型很有用。
在Matlab中的回归和分类极端学习机器的工具箱。
区间预测模型的不同训练方案及其预测的概化边界
计算观察者间可靠性的MATLAB函数
曲线拟合-一、二阶多项式;线性和样条插值——样本问题
在分布中测试不连续性
此功能是用于检测线性回归中的异常值的递归残差方法的实现。
用于数据分析和可视化的MATLAB工具的集合
线性，指数，逻辑，Gompertz，Gauss，傅立叶型号从Covid-19爆发到流行病学数据。
Arm Cortex-M Fast Models 万博1manbetxSupport Package for Embedded Coder。
QR分解使用家庭式反射
这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何执行回归。
使用径向基神经网络进行回归
一个非常非常简单的技巧来增强多层神经网络学习的回归
MATLAB工具箱实现卷积神经网络(CNN)的2D和3D输入
具有神经网络动量的反向传播算法。
有一些参数会影响回归树的大小和精度，你必须选择精度更高的树……
基于辐射传输模型的多层回归学习在高光谱图像阴影图估计中的应用
线性回归使用：直接方法，内置函数，SGD方法
GANS /有效媒介理论/ MIE框架用于金属纳米粒子悬浮液中紫外 - 可见光谱的回归
三种新方法：自动开发，馈电和IOPS
使用线性最小二乘法将忽略潜在NAN的矩阵忽略到第三维度中
随机森林的示例代码和通用函数(签出包错误和叶子大小)
多项式拟合到四阶
在线支持向量回归万博1manbetx(使用高斯核)
高斯过程回归
使用GD算法使用梯度下降，梯度下降与动量和Nesterov的渐变算法最小化成本函数（平方误差）
分析化学家校准曲线计算工具。
高苏斯算术规模的经验累积分布函数
基于Arnout Tilgenkamp的Theil_sen_regress函数，但将确定斜率以及拦截
该软件包包括正则多线性回归和选择(Remurs)和相关算法(Lasso, ENet)的实现
