要求预测选择(OPS)是在多元回归方法选择变量。运维的核心是分类变量的向量和系统地调查回归模型确定最相关的一组变量通过比较模型的交叉验证参数。
新的操作方法
i)自动运维(autoOPS)自动执行所有计算使用
一种或两种信息向量及其组合,所以最好的选择;
ii)反馈行动(feedOPS),在预先确定的变量将会通过一个新的选择。
iii)间隔行动(iOPS),选择在细分应用运维的数组。
引用作为
罗克,Jussara V。,等。“综合变量选择使用命令预测选择的新方法。“分析”Chimica Acta卷。1075年,爱思唯尔BV, 2019年10月,页57 - 70,doi: 10.1016 / j.aca.2019.05.039。
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美国心理学协会 |
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助理 |
@article {Roque_2019, doi = {10.1016 / j.aca.2019.05.039}, url = {https://doi.org/10.1016%2Fj.aca.2019.05.039}年= 2019,月={10},出版商={爱思唯尔{BV}},体积={1075},页面={57 - 70}={作者Jussara诉罗克·威尔逊卡多佐和路易斯a . Peternelli雷纳f . Te {\ ' {o}}费罗},标题={综合新方法变量选择使用命令预测选择},杂志= {Chimica Acta—}} |
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@article {Te_filo_2009 doi ={10.1002 /杰姆。1192},url = {https://doi.org/10.1002%2Fcem.1192}年= 2009,月={1},出版商={威利},体积={23}={1},作者页面={32 - 48}={雷纳f . Te {\ ' {o}}费罗和乔{\ ~{一}}圣保罗a马丁斯和M{\ '{一}}rcia M·c·费雷拉}title ={排序变量通过使用信息向量作为特征选择的策略在多元回归},杂志={化学计量学杂志}} |