模式形状提取时间域分解(TDD)

总结

时域分解(TDD)[1]是一个输出方法来提取模式结构的形状。在这里,模态阻尼比和模态位移是除了提取使用[6]中给出的函数。TDD是类似于一个更受欢迎的技术称为频域方法引入(FDD) [2,3]。FDD已经存在的一个很好的例子在Matlab文件交换[4]。在以前的版本中,目前的FDD提交包含一个函数。这个函数被修改,搬到一个新的提交[5]。

内容

提交包含:

• TDD的函数。m:函数使用TDD方法。
• 一个例子文件Example1.m
• beamData加速度数据。米(4 Mb)

引用

[1]Byeong金月,诺里斯斯塔布斯,Taehyo公园,提取模态参数的一种新方法只输出响应,杂志的声音和振动,卷282,问题1 - 2,2005年4月6日,页215 - 230,ISSN 0022 - 460 x,http://dx.doi.org/10.1016/j.jsv.2004.02.026。

[2]Brincker r;张,l;安徒生,p (2001)。“只有输出系统的模态识别使用频率域分解”。智能材料和结构10 (3):441。0964 - 1726/10/3/303 doi: 10.1088 /。

[3]BRINCKER符文,张Lingmi,安徒生,p .模态识别环境使用频域分解反应。:Proc. 18 *的国际模态分析会议(IMAC),圣安东尼奥,德克萨斯州。2000

[4]//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/50988-frequency-domain-decomposition--fdd-

[5]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57153-automated-frequency-domain-decomposition--afdd-

[6]https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55557-modal-parameters-identification-from-ambient-vibrations--sdof